数据库原理-第三章-PPT整理

SQL语言初步知识点与考点归纳

一、SQL概述

1. SQL简介

• • 定义：结构化查询语言（Structured Query Language），用于管理关系型数据库的标准语言。
  • 历史与标准化：
    • 1970年，E.F.Codd提出关系模型；1974年由Boyce和Chamberlin设计初版（SEQUEL）。
    • 1986年ANSI发布首个标准（SQL-86），后续版本包括SQL-92 正在使用的标准（SQL2）、SQL:1999（支持面向对象）、SQL:2003（支持XML）等。
  • 特点：
    • 一体化：集DDL、DML、DCL于一体。
    • 非过程化：用户只需说明“做什么”，无需指定“怎么做”。
    • 面向集合：操作对象是数据集合而非单条记录。
    • 两种使用方式：自含式语言（独立使用）和嵌入式语言（嵌入其他编程语言）。

1. SQL语言分类

类别	功能	关键语句
DDL	数据定义	CREATE, ALTER, DROP
DML	数据操作	SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
DCL	数据控制	GRANT, REVOKE

二、数据定义语言（DDL）

1. 基本表操作

• • 创建表：

• CREATETABLE表名 (
  列名1 数据类型 [约束],
  列名2 数据类型 [约束],
  …
  [PRIMARY KEY (列名),]
  [FOREIGN KEY (列名) REFERENCES 父表名(列名),]
  [CHECK (条件),]
  );

• • • 示例：

• CREATETABLE Student (
  sno CHAR(8) NOT NULL,
  sname VARCHAR(20) NOT NULL,
  sage NUMERIC(3,0),
  ssex CHAR(2),
  clno CHAR(6),
  PRIMARY KEY (sno)
  );

• • 修改表：
    • 添加列：ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型 [约束];
    • 删除列：ALTER TABLE 表名 DROP COLUMN 列名;
    • 修改列类型：ALTER TABLE 表名 ALTER COLUMN 列名 新数据类型;
  • 删除表：DROP TABLE 表名;（删除表结构及数据，不可逆）。

1. 索引操作

• • 创建索引：

• CREATE [UNIQUE] [CLUSTERED|NONCLUSTERED] INDEX索引名
  ON 表名 (列名 [ASC|DESC], …);

• • • 聚集索引：数据行物理存储顺序与索引顺序一致（每表仅一个）。
    • 非聚集索引：独立于数据存储的B树结构（默认类型）。
  • 删除索引：DROP INDEX 表名.索引名;

三、数据操作语言（DML）

1. 插入数据

• INSERTINTO表名 [(列名1, 列名2, …)]
  VALUES (值1, 值2, …);

• • 批量插入：INSERT INTO 表名 SELECT …（从其他表导入数据）。

1. 更新数据

• UPDATE表名
  SET 列名1 = 表达式1, 列名2 = 表达式2, …
  [WHERE 条件];

• • 示例：UPDATE Employee SET salary = salary * 1.1 WHERE dept = 'IT';

1. 删除数据

• DELETEFROM表名 [WHERE条件];

• • 清空表：TRUNCATE TABLE 表名;（删除所有数据，保留结构，效率高于DELETE）。

四、数据查询（SELECT）

1. 基础语法

• SELECT [DISTINCT] 列名1, 列名2, …
  FROM 表名
  [WHERE 条件]
  [GROUP BY 分组列]
  [HAVING 分组条件]
  [ORDER BY 排序列];

• • 示例：SELECT sno, sname FROM Student WHERE ssex = '男';

1. 子查询

• • 嵌套查询：在WHERE或HAVING子句中使用另一个SELECT语句。
  • 示例：查找年龄大于平均年龄的学生：

• SELECT*FROM Student
  WHERE sage > (SELECT AVG(sage) FROM Student);

五、视图（View）

1. 定义与特点

• • 视图：虚拟表，基于SELECT查询结果生成，不存储数据。
  • 作用：简化复杂查询、增强安全性（限制数据访问）、逻辑数据独立性。

1. 创建与删除

• CREATEVIEW视图名 AS SELECT语句;
  DROP VIEW 视图名;

• • 示例：创建女生视图：

• CREATEVIEW Girl_Student AS
  SELECT * FROM Student WHERE ssex = '女';

六、考点总结

1. 高频考点：

• • SQL语句分类：区分DDL、DML、DCL的语句。
  • 索引类型：聚集索引与非聚集索引的区别。
  • 约束类型：主键、外键、唯一性约束、检查约束的定义。
  • 子查询与连接：IN、EXISTS、JOIN的使用场景。
  • 数据类型选择：CHAR与VARCHAR、NUMERIC与FLOAT的适用场景。

1. 易错点：

• • DROP TABLE与DELETE的区别（结构 vs 数据）。
  • 修改表结构时，新增列必须允许NULL或设置默认值。
  • 索引的维护成本（过多索引影响写性能）。

 

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